Cómo mejorar su calidad de escritura con la narración de datos
Desde los primeros días de la humanidad, las personas se han contado historias de diferentes formas. Contar historias tiene serias tradiciones en cada cultura. Mitos, leyendas, cuentos, poemas, canciones populares, todos muestran el esfuerzo. Los humanos siempre han tenido que conectarse entre sí., A personas de otras culturas y a las próximas generaciones..
En nuestro mundo interconectado y globalizado hay una mayor necesidad que nunca para el tipo de Conexión humana y comprensión que la narración puede transmitir..
Nuevas tecnologías como la revolución de big data, Visualización de datos y las herramientas de análisis de datos nos permiten elevar la calidad de nuestras historias respaldándolas con datos relevantes. Probablemente la forma más popular de narración de datos es la infografía, pero Cada vez más sitios web utilizan historias de datos y datos visuales para transmitir su mensaje de una manera más efectiva., y comprometer a sus audiencias en un nivel más profundo.
En esta publicación, analizaremos cómo funciona la narración de datos en la práctica y cómo puede ayudarlo a que su escritura sea más persuasiva y auténtica..
Cómo la narración de datos puede mejorar tu escritura
Los datos necesitan historias y las historias necesitan datos. Los datos sin historias son aburrido, desnudo y es difícil de tener sentido de ellos. Historias sin datos son menos veraz, y podría ser visto como si fueran arbitrarios inventados.
Si utilizamos datos para respaldar nuestras historias, podemos evitar que las presunciones sean inexactas o que manipulemos nuestros datos.. Los datos bien elegidos pueden servir como prueba.
La narración de datos o el periodismo de datos es una nueva forma de comunicación escrita en la que el autor analiza un gran conjunto de datos y filtra la parte relevante. Con otras palabras, los narradores de datos transforman grandes datos en pequeños datos con el propósito de encontrar el conjunto de datos precisos y digeribles que pueden usar para ilustrar su historia el mejor.
De hecho, la narración de datos es tan importante hoy en día que este verano Google lanzó un nuevo producto con el nombre de Google News Lab para respaldarlo..
Google News Lab explica con bastante precisión cómo la narración basada en datos puede aumentar la calidad de tu escritura:
“Las nuevas plataformas y tecnologías han abierto el campo de juego para la presentación de informes, y los periodistas y empresarios están desarrollando formas más dinámicas, atractivas y poderosas de contar historias que nunca antes.”.
Por supuesto, la narración de datos no solo se limita a los periodistas, sino a todos los que realmente necesitan transmitir un mensaje, como redactores, diseñadores, publicistas y bloggers..
Cómo encontrar datos relevantes
Tenemos suerte ya que en estos días hay muchos recursos que no estaban disponibles previamente para el público. Solo piense en datos abiertos, publicación de acceso abierto o MOOCs (curso en línea abierto masivo) que Envíe conocimiento de alta calidad y accesible a todas partes del mundo.. A medida que el mundo está lleno de información, encontrar los datos relevantes es cada vez más un “aguja en un pajar” tipo de problema.
La primera tarea de la narración de datos es encuentra la aguja que necesitas (El pequeño conjunto de datos) en un enorme pajar de datos. Necesitas una aguja que coincida con el hilo (la narrativa) de la historia para que puedas usarlos juntos para coser una pieza fuerte y válida (la historia de datos) que tú o tu cliente puedan usar felizmente..
En primer lugar, los datos que encuentres. necesita ser confiable. Internet está lleno de información errónea, por lo que debes ser cauteloso. A veces, puede encontrar buena información y sugerencias útiles en publicaciones de blogs y foros, pero estas fuentes son mejor verificadas y respaldadas por otras fuentes alternativas..
Cuanto más grande y más confiable sea una fuente de datos, mejor. Los sitios web de las universidades, las revistas de acceso abierto, las oficinas nacionales de estadísticas, como la Oficina Británica de Estadísticas Nacionales, las grandes organizaciones de renombre como la Reserva Federal de los Estados Unidos, o las organizaciones internacionales como las Naciones Unidas por lo general brindan información y una base de conocimientos confiable y confiable. gran mayoría de personas.
Google News Lab tiene varios videos instructivos sobre cómo usar las diferentes herramientas de Google para encontrar los datos relevantes que necesita para ser un narrador de datos confiable e interesante.
Aquí mencionamos tres herramientas que creemos que son las más útiles, pero puede encontrar información sobre muchas otras herramientas de Google en la sección de Investigación de Google News Lab..
2. Búsqueda avanzada
La función de búsqueda avanzada de Google le permite investigar con precisión. Si hace clic en el pequeño icono de engranaje en la página de inicio de Google, puede seleccionar “Búsqueda Avanzada” opción que lo lleva a la pantalla de Búsqueda avanzada donde puede ajustar su consulta de búsqueda.
Puede buscar la frase exacta, omitir ciertas palabras, restringir su búsqueda según el idioma, la región, el dominio, la última actualización y el tipo de archivo, y hay muchas otras opciones que pueden llevarlo al conjunto de datos más preciso..
2. Explorador de datos públicos
El Explorador de datos públicos de Google es un práctico Investigación de datos y herramienta de visualización de datos.. Agrega conjuntos de datos de fuentes confiables, como el Banco Mundial o Eurostat, y le permite monitorear el cambio a lo largo del tiempo y comparar métricas basadas en la región, la industria, el país, el género y muchas otras variables.
Puede elegir entre muchas opciones de visualización de datos, como gráficos de líneas, gráficos de barras, gráficos de mapas y gráficos de burbujas. Incluso puede guardar los conjuntos de datos que creó en su perfil de Google, para que pueda volver a ellos más tarde. Puede acceder a Public Data Explorer aquí.
3. Google Trends
Google Trends le permite explorar diferentes temas, y bajo su “Historias de tendencias” sección que puedes ver ¿Qué consultas son las más buscadas en Google? En ese tiempo. Puede utilizar esta herramienta útil para ver cómo ha cambiado el interés por un determinado término a lo largo del tiempo, y también puede comparar la popularidad de diferentes términos..
También puede encontrar las regiones geográficas donde el término de búsqueda dado fue el más popular, y Google Trends incluso le da la opción de echar un vistazo a las búsquedas relacionadas. Las Tendencias de Google tienen muchos casos de uso interesantes, por ejemplo, The Washington Post lo utilizó para producir un Índice de Miseria Diario al analizar los términos de búsqueda relacionados con la depresión durante todo el año..
Cómo encontrar las herramientas adecuadas
Una vez que haya encontrado los datos apropiados, debe visualizarlos. Public Data Explorer y Google Trends visualizan datos sobre la marcha, por lo que si los usa, no tiene que preocuparse por cómo presentarlos a sus visitantes..
Google Maps también le permite visualizar fácilmente datos basados en geolocalización. Tenemos un excelente tutorial aquí en hongkiat.com sobre cómo personalizar Google Maps para crear mapas interactivos y ricos en información que puede integrar en su sitio web.
Google tiene otra herramienta de visualización de datos basada en geografía realmente genial llamada Google Earth Pro que Google hizo gratuita este año. Google Earth Pro no es una herramienta en línea, debes descargarla en tu computadora. El software le proporciona un globo interactivo en 3D con sofisticadas herramientas de visualización, análisis y dibujo de datos..
Más recursos
Hay muchas otras herramientas de visualización de datos de código abierto que vale la pena revisar.
- Visualización de datos: más de 20 herramientas y recursos útiles
- 8 excelentes herramientas de visualización de datos de código abierto
- Visualización interactiva de datos para la web.
- Data Storytelling TV
- Data + Design, un libro electrónico gratuito sobre Datavis