¿Cómo funciona el algoritmo de YouTube?
Con más de mil millones de usuarios y miles de millones de horas de video, el hecho de que el algoritmo de YouTube logre entregar lo que quiere ver cuando visita el sitio es un testimonio de la ingeniería de software. Entonces, cómo funciona?
La respuesta corta: nadie conoce los detalles, ni siquiera YouTube, hasta cierto punto. El algoritmo de YouTube utiliza el aprendizaje automático para sugerir videos, lo que significa que no hay reglas establecidas que podamos decirle. Además, Google no nos diría de todos modos, ya que eso llevaría a la gente a explotarlos..
Lo que sabemos
Cuando entrenas un modelo de aprendizaje automático, le das una gran cantidad de información y luego clasificas sus resultados sugeridos en cuanto a su precisión..
Aquí hay un ejemplo muy simplificado. Digamos que querías entrenar a una IA para distinguir la diferencia entre imágenes de perros y gatos. Esencialmente, le darías a una IA un montón de fotos de gatos y perros, comenzar a elegir y luego puntuarlo correctamente si responde correctamente. Cuanto más correcto sea, mejor será su elección. El resultado es una máquina que puede identificar gatos y perros. Esta formación utiliza una métrica por la cual se juzgan los resultados; en nuestro caso, el gato-o-metro, o qué porcentaje de la imagen es de hecho gato.
La métrica que usa YouTube es ver tiempo-Cuánto tiempo permanecen los usuarios en el video. Esto tiene sentido porque YouTube no quiere que la gente salte a buscar videos para mirar, ya que eso implica más trabajo y menos tiempo para verlos..
Sin embargo, es mucho más matizado que solo "cuánto tiempo has visto un video". El algoritmo tiene en cuenta muchos factores diferentes y los clasifica en consecuencia: retención del espectador, impresiones a los clics, interacción del espectador y algunos otros factores detrás de la escena que nunca vemos. Luego, YouTube adapta estos factores a su perfil para que pueda sugerir videos en los que es más probable que haga clic..
Qué quitar de esto
Si eres un YouTuber aspirante, las dos cosas principales en las que debes trabajar son maximizar la duración promedio de la vista y maximizar tu tasa de clics. Toma la siguiente pirámide al revés.
YouTube sugiere tu video a un grupo de personas, en la pantalla de inicio y en la pestaña sugerida. En mi cuenta, tengo casi 750 mil impresiones. Eso parece bastante bueno, pero solo una fracción de esas personas hacen clic en tu video. Esta fracción se llama su tasa de clics, y se mide como un porcentaje (en mi ejemplo, puede ver que tengo una tasa de clics del 4.0%). La figura de Vistas muestra el número real de personas que hicieron clic.
Después de que alguien haga clic en el video, YouTube mide la cantidad de tiempo que esas personas pasaron viendo los videos..
Puede ver por qué tantos creadores de YouTube utilizan títulos y miniaturas de clickbait (para obtener esos clics) y videos largos y prolongados (para aumentar el tiempo de retención). Estos son dos rasgos muy molestos de muchos creadores de YouTube, pero oye, culpe al algoritmo.
Un caso de estudio
Echemos un vistazo a dos grandes canales que tienen diferentes enfoques para abordar el algoritmo. El primero es la tecnología primitiva, un canal dirigido por un tipo que se adentra en el desierto y construye cosas sin herramientas. Todos sus videos son muy largos, pero mantienen un buen nivel de compromiso a lo largo de toda esa extensión, todo un logro, ya que no hay narración. Este hecho significa que probablemente tenga una duración de vista promedio muy alta, lo que es bueno a los ojos del algoritmo.
Debido a que solo hace un video al mes, es sorprendente que tenga más de 8 millones de suscriptores. Probablemente esto se deba a que el largo tiempo entre los videos crea una sensación de algo nuevo cuando el siguiente cae. Sus videos son icónicos, y cada vez que aparecen en mi feed, casi siempre hago clic en ellos. Supongo que otros sienten lo mismo, por lo que probablemente también tenga un alto porcentaje de clics también.
El segundo canal tiene un enfoque un poco espumoso. BCC Trolling, un canal de "Momentos divertidos" de Fortnite, toma clips de transmisiones populares y los edita en videos diarios. En el último año, dominaron el algoritmo y alcanzaron a 7.3 millones de suscriptores. Para maximizar el tiempo de visualización, colocaron el clip del título del video en algún lugar en el medio del video, lo que obligó a las personas a verlo por un tiempo antes de ir al clip en el que hicieron clic, esencialmente para "engancharlos" al video. Debido a esto, su tiempo de observación es mayor.
También son excelentes en miniaturas y títulos de clickbait, poniendo * NUEVO * en mayúsculas en muchos videos, y siempre con miniaturas coloridas que suelen ser hechas a medida, y con frecuencia muy engañosas. Pero, no son obvios clickbait; Los videos se entregan en el título, pero es solo un clic suficiente para que la gente haga clic..
Esto es lo principal que debe quitarse de BCC: si va a hacer clic en sus miniaturas, hágalo de forma sutil. Poner las mentiras en el título a menudo hará que las personas se enojen y pueden tener el efecto contrario al que pretendes.
De cualquier manera, deberías encontrar lo que funciona para ti y usarlo en tu beneficio. Tenga en cuenta el tiempo de visualización y los porcentajes de clics, pero apéguese a su formato y no deje que el algoritmo dicte su contenido..
