Cómo verificar si una cuenta de Twitter es un bot

Hay muchos bots en Twitter. Algunos están tratando de vender cosas, otros están en la primera etapa de una estafa elaborada y otros están a cargo de agencias de inteligencia internacionales por varias razones.

Detectar estos robots no es necesariamente difícil: simplemente desplácese por la línea de tiempo y vea si su actividad se parece a la de un humano. ¿Conversan con amigos, como hacen los humanos, o simplemente dicen cosas a los usuarios que nunca responden? ¿Tienen una amplia gama de intereses, como los humanos, o se adhieren a un tema? Ten en cuenta estas cosas y podrás tener una idea de si algo es un bot..

Para esos momentos, sin embargo, que simplemente no puedes decir si estás viendo un bot o una persona, Botometer puede ayudarte. Esta herramienta, de la Universidad de Indiana y la Universidad Northeastern, considera más de 1000 factores y luego le da la probabilidad de que un usuario de Twitter determinado sea o no un bot. No es perfecto, porque este es un problema difícil de resolver, pero Botometer es una gran herramienta para tener alrededor.

Para comenzar, inicie sesión en Botometer con su cuenta de Twitter y luego comience a agregar cualquier nombre de usuario que le interese. Verás el resultado rápidamente:

¿Qué significa esto? Cuanto mayor sea el porcentaje en la "Puntuación del bot", más probable es que un usuario determinado sea un bot. De acuerdo con la página de preguntas frecuentes de Botometer:

En términos generales, uno puede interpretar la puntuación de un bot como una probabilidad de que el usuario sea un bot. Como tal, los puntajes de bot más cercanos a los valores extremos de 0% y 100% son afirmaciones más confiables del botnismo de la cuenta.

En este caso, Botometer cree que solo hay un 16 por ciento de posibilidades de que mi compañero de trabajo Harry sea un robot. Es una conclusión razonable. He trabajado con Harry durante años, y aún sospecho que no es real, pero solo como el 16 por ciento del tiempo..

Hay algunas cosas que podemos utilizar mediante el enlace "Detalles" a la derecha de los resultados. Por ejemplo, podemos ver una línea de tiempo de cuándo el usuario fue mencionado y reenviado por última vez.

También puede ver un desglose de los tipos de sentimientos que el usuario utiliza de manera predeterminada, y un desglose del uso de palabras (nombre / verbo / adjetivo / etc.) Estos son solo algunos de los factores utilizados por el servicio, pero sumergirse en ellos puede resultar fascinante..

Hice esto con unos pocos bots conocidos, y algunas personas que estoy razonablemente segura son humanos. Los porcentajes precisos variaron, pero en su mayor parte encontré los resultados confiables. Las principales excepciones tienden a ser las cuentas de Twitter administradas por varias personas, incluidas las de políticos y marcas. Esto tiene sentido para mí, porque tales cuentas se comportan con frecuencia de manera similar a un bot, tienden a centrarse en temas individuales y, a menudo, no se involucran en conversaciones como lo hacen los usuarios normales.

Si una cuenta que usted conoce es un bot que lo sigue, aprenda cómo bloquear una cuenta de Twitter y considere también informarla..