Cómo Big Data Analytics hace que las ciudades sean más inteligentes

Las ideas innovadoras siempre ganan terreno y no se pueden retener a medida que se expanden a través de los países y eventualmente del mundo. El proceso de avanzar ejemplifica la supervivencia de la humanidad, aunque Las tecnologías recientes han cambiado drásticamente nuestros métodos de impulso hacia adelante.

Hoy en día, la revolución progresiva se puede ver en todas partes, especialmente con el adaptación de big data dentro de nuestra vida cotidiana. Nuestra civilización puede algorítmicamente procesar grandes cantidades de datos para proporcionarnos una comprensión detallada de nuestra elección.

A medida que el entrelazamiento de big data y el IoT se fortalezca, esto solo mejorará nuestros niveles de vida., Crear eficiencia sostenible y cultivar ciudades inteligentes. de varias maneras significativas.

Big Data en ciudades inteligentes

Si hoy las grandes ciudades invirtieran en sistemas de transporte inteligentes, para el 2030 ahorrarían alrededor de $ 800 mil millones anuales. Además de eso, los sistemas de transporte inteligente también contribuyen de otras maneras, que incluyen:

• Menos congestión automovilística y menos accidentes.
• Más avances en viajes de larga distancia más rápidos
• Limpiar el aire de la reducción de la contaminación.
• Exceso de nuevos trabajos por actualizaciones en redes de transporte.

Además, cualquier opción de transporte actualizado. Apelaciones a empresas establecidas. Buscando un nuevo local, como lo hacen para las empresas de inicio. Cualquier empresa quiere saber que sus trabajadores y clientes tienen acceso a un transporte moderno y eficiente. Ese acceso baja los presupuestos anuales para las empresas En términos de lo que pagan en el consumo de combustible y los costos de entrega..

Grandes datos rastrea las necesidades y costos de la infraestructura de transporte ayudar a las ciudades a definir formas de ampliar sus opciones de transporte público de la manera más eficiente posible. Define qué áreas de la ciudad deben abrirse y cuán receptivas son las personas respecto de las iniciativas para recaudar fondos para tal proyecto. Las ciudades que utilizan este tipo de análisis de big data son llamadas ciudades inteligentes y gran parte del mundo quiere en las innovaciones.

Muchas ciudades importantes están empezando a usar INRIX, un sistema que analiza datos de redes de sensores de carretera tradicionales y datos de dispositivos móviles. La Comisión de Transporte Metropolitano de San Francisco ahorró más de $ 250,000 por año de la recopilación directa de datos de INRIX. El Consejo Metropolitano de Baltimore ahorró $ 25,000 por año en costos de combustible y mano de obra debido a una mayor eficiencia.

Big Data en la aplicación de la ley

Contrariamente a la creencia popular, en cuanto a la lucha contra el crimen, los datos masivos en realidad permiten que la policía y otros agentes de la ley se comporten menos como Big Brother que más. El análisis de datos permite a los agentes de la ley Rastrear puntos problemáticos reales y criminales peligrosos.

Muchas agencias locales están empezando a utilizar PREDPOL o sistemas de vigilancia predictiva que recopilan tres puntos de datos principales de cada informe: Tipo de delito, ubicación y hora del incidente., para hacer decisiones precisas de despliegue de oficiales en el futuro.

Una vez que se identifican actividades delictivas importantes, se pueden utilizar nuevas iniciativas educativas y programas de divulgación en esas jurisdicciones.

Desde el uso de PREDPOL, la ciudad de Reading, Pensilvania, ha visto caer la delincuencia a la tasa más baja en más de 35 años, con una caída del 19% en delitos violentos y una caída asombrosa del 44% en robos. Santa Cruz, California, vio un resultado similar, ya que sus primeros robos se redujeron en un 11% y los robos en un 27%..

Además de la vigilancia predictiva, el FBI invirtió mil millones de dólares en un sistema de identificación de próxima generación que utiliza una combinación de ADN, huellas dactilares, fotos faciales en 3D y reconocimiento de voz. para identificar criminales. A medida que las ciudades inteligentes comienzan a implementar estos sistemas en su infraestructura., los crímenes serán mapeados antes de incluso suceden y los criminales pueden ser identificados en segundos.

Big Data en Educación

La recopilación y análisis de big data ayuda a los educadores a comprender. cual estudiantes necesitan ayuda, por qué necesitan ayuda así como la identificación de áreas en las que sobresalen.

Los educadores pueden proporcionar actividades individuales y grupales relevantes para apoyar las metas y necesidades de cada estudiante. Los profesores podrán evaluar el progreso del estudiante de manera consistente para desafiar a los estudiantes y ayudarlos a crecer.

El análisis proporciona más ideas tridimensionales del progreso de sus alumnos mientras les permite a los padres una manera de entender cómo aprende cada niño. AltSchool es una de las primeras escuelas de kínder a octavo grado que brinda este experiencia de aprendizaje personalizada que solo está disponible en ciudades inteligentes en desarrollo como San Francisco y Nueva York.

La introducción de big data en el espacio educativo ha animado a estudiantes de todas las edades a aprender remotamente En la comodidad de sus hogares. Estos cursos en línea abiertos y masivos recopilan datos de millones de tomadores de cursos y los analizan para encontrar áreas problemáticas que están haciendo que los estudiantes fracasen. Después de analizar millones de puntos de datos, los algoritmos actualizaron continuamente cada curso para ofrecer una "experiencia de aprendizaje adaptativo" basada en Las fortalezas, debilidades y preferencias de cada individuo..

Estos son solo dos ejemplos de las muchas maneras en que las ciudades inteligentes están adaptando las escuelas a plataformas de aprendizaje más personalizadas y remotas que pueden cambiar la experiencia de aprendizaje para siempre..

Big Data en Salud

Las Naciones Unidas dicen que para el 2050, el 66% de la población mundial será considerada urbana. Con poblaciones que viven en proximidades tan cercanas, esto significa que las iniciativas de salud deben estar disponibles para todos, sin importar su origen, raza o situación económica..

Los datos masivos ya pueden predecir los brotes de virus e incluso rastrear los casos de depresión. Las ciudades inteligentes usarán millones de sensores que brindan servicios médicos personalizados. Muchos ciudadanos de ciudades inteligentes podrán activar su servicio médico mediante una aplicación móvil o kioscos independientes por toda la ciudad. Pulsepoint Respond es un gran ejemplo de una aplicación personalizada que alerta a los transeúntes capacitados en RCP de paros cardíacos repentinos dentro de su área inmediata.

Además de eso, las ciudades inteligentes ya han comenzado a probar sistemas que permiten a los pacientes ancianos la opción de permanecer en sus hogares en lugar de en un centro de atención de enfermería. Este tipo de sistemas incluye una mesa independiente, una tableta con Skype y sensores domésticos inalámbricos utilizados para Video comunicación entre el paciente y su cuidador remoto..

Los sensores inalámbricos vigilan la casa y Enviar alertas sobre situaciones de seguridad. como una estufa a la izquierda o puertas que se abren en medio de la noche. Después de probar este sistema en Oslo, Noruega, el estudio ha demostrado que el sistema puede ahorrar $ 85,000 para cada persona, ya que no tienen que mudarse a un centro de enfermería..

Big Data en el uso de energía

Si se implementan a gran escala, los sistemas inteligentes de eficiencia energética podrían ahorrar a Estados Unidos más de $ 1.2 billones al usar dispositivos IoT y análisis de big data.

Más del 75% del consumo energético mundial proviene de ciudades y 40% Del gasto energético municipal provienen únicamente del alumbrado público. Desde la adopción de las luces de calle inteligentes que Ajusta automáticamente los niveles de luz para satisfacer las necesidades de los ciudadanos., Lansing, Michigan salvó 70% de su coste energético.

Los expertos predicen que para 2020 habrá más de 100 millones de estas bombillas y lámparas inteligentes utilizadas en todo el mundo. Otras ciudades como Charlotte, Carolina del Norte, han implementado la gestión inteligente de la energía en los edificios, que redujo su uso total de energía en un 8,4% y las emisiones de gases de efecto invernadero en un 20%..

Además, la ciudad española de Santander instaló 12,500 sensores de contaminación del aire y RFID en toda la ciudad, lo que disminuyó los costos de energía en un 25% y el costo de la gestión de residuos en un 20% adicional. Las ciudades inteligentes apenas están en marcha, pero ya están teniendo un impacto sustancial en el medio ambiente y en los ciudadanos que viven en ellas..

El pronóstico de 2025

Algunos expertos creen que las ciudades podrían invertir casi $ 400 mil millones al año en la construcción de ciudades inteligentes en los próximos 5 años. El gobierno incluso ha lanzado una iniciativa de ciudad inteligente para ayudar a las comunidades. Afrontar los desafíos locales y mejorar los servicios de la ciudad..

Todas las industrias pueden esperar ver un auge a medida que las personas se vuelven más saludables y viven más, lo que en última instancia provocará nuevas demandas de producción de alimentos y vivienda. Los métodos tradicionales anteriores suministrarán muy poco de nuestra producción porque el big data y las tecnologías inteligentes ya han comenzado a tener impactos monumentales en nuestra forma de vida y en el crecimiento de la civilización..

Nota del editor: Este es un post escrito por Andrew Deen para Hongkiat.com. Andrew ha sido consultor para nuevas empresas en casi todas las industrias, desde minoristas hasta dispositivos médicos. Él implementa la metodología Lean y actualmente está escribiendo un libro sobre cómo ampliar las empresas. Contacta a Andrew en Twitter.

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