Cómo realizar un análisis de cohorte con Google Analytics [Guía]
No puedes controlar y administrar lo que no puedes medir. Afortunadamente, los informes de Google Analytics son su mecanismo de conocimiento perfecto para Medición, planificación y gestión de campañas web.. Durante mucho tiempo solo pudo realizar un análisis de cohorte en Google Analytics a través de segmentación característica, que no era más que un hackeo web publicitado.
Pero con la disponibilidad de una pestaña de análisis de cohorte dedicada, ahora puede realizar un análisis concluyente que le proporciona la datos de comportamiento necesarios que puede aprovechar para ajustar su contenido, palabras clave y estrategias de marketing web. Usted puede combina todos tus informes de cohorte individuales y fusionarlos en un PDF adecuado para presentar los datos de una manera que ayude a aumentar la efectividad de una campaña.
En mi último post - Una mirada a: Análisis de cohortes en Google Analytics - Detallé varios beneficios comerciales de realizar un análisis de cohortes. En esta segunda parte, voy a compartir la pasos de análisis esenciales ese Facilitar un correcto análisis de cohorte..
Realizar su propio análisis de cohorte
Para realizar un análisis de cohorte efectivo, le recomendamos que anote los siguientes puntos antes de continuar con el trabajo:
(1) Asegúrese de que tiene una pregunta que necesita respuesta.
Eso es porque todo el punto de un análisis de cohorte es obtener información procesable para propósito específico, como una empresa que busca datos que pueden ayudar a mejorar su proceso de negocios, fabricación de productos e incluso la experiencia general del usuario. Por lo tanto, para asegurarse de que estos procesos puedan optimizarse, es esencial que Haga el tipo correcto de pregunta para encontrar la solución correcta.. De nuevo - pregunte al Correcto y preciso pregunta.
(2) Siempre defina las métricas que le permitirán encontrar la respuesta correcta a su pregunta.
Un análisis de cohorte integral requiere el reconocimiento de las propiedades específicas de cualquier evento. Estos eventos pueden incluir registros de usuarios que se han registrado, con métricas avanzadas que le permiten saber cuánto ha pagado un usuario.
(3) Identifique la cohorte específica de su situación (es decir, cohortes que sean relevantes para su análisis)).
El proceso de crear una cohorte implica analizar todos los usuarios en tiempo real y seleccionarlos, o realizar contribuciones basadas en atributos para obtener diferencias relevantes que resaltarán sus características como una cohorte específica..
(4) Una vez que tenga todos sus datos, ahora puede continuar con el análisis de su cohorte.
La razón por la que el análisis de cohortes es tan popular comercialmente es porque las empresas pueden usar los resultados para identificar deficiencias dentro de su empresa.
Cómo realizar un análisis de cohorte preciso
Paso 1: Extraer datos sin procesar
En un escenario general, la información requerida para realizar un análisis de cohorte se almacena en una base de datos física o virtual de algún tipo y tiene que ser exportado en software basado en hojas de cálculo. Puedes usar herramientas como MySQL o Microsoft Excel para hacer esto.
Por ejemplo, si está buscando estudiar el comportamiento de compra del consumidor, desearía que sus resultados fueran legible y presentado en alguna forma de un hoja de datos o tabla de datos que incluye un solo registro por compra del cliente.
En consecuencia, cada registro individual posee una identificación del cliente que generalmente es una etiqueta alfanumérica única o una dirección de correo electrónico válida, fecha, ubicación y hora de compra, valor total de compra y la primera fecha de compra del cliente, generalmente conocida como la “fecha de cohorte.” Y en tus casos generales, siempre puedes utilizar la consulta de MySQL para que aparezca dicha información.
Sin embargo, querrías idealmente incluir características adicionales tal como una fuente de referencia del cliente, el SKU de su primera compra. Y para hacer tu trabajo mucho más fácil, puedes utilizar herramientas como métricas para darle acceso automático a estos atributos.
2. Crear identificadores de cohorte
Para crear un identificador de cohorte, va a abrir los datos que ha extraído en Excel. Después de que hayas tirado el “fecha de cohorte” características, puede realizar el siempre tan popular análisis de cohortes en el que puede hacer cosas como comparar cohortes de clientes en función de cuándo hicieron su primera compra.
Por lo tanto, en un caso en el que podría agrupar sus cohortes en función de un mes específico en el que realmente hicieron su primera compra, primero debe traduce cada uno de tus “fecha de cohorte” valores en una cubo virtual que será una representación del año y mes de compra inicial de su cliente..
3. Etapas del ciclo de vida del medidor
Una vez que haya determinado la cohorte a la que se atribuyen sus clientes, también tiene que regular el “etapa del ciclo de vida” de tu analisis en el evento que ocurrió para ese miembro de la cohorte en particular.
Si sus clientes hacen una compra en cualquier momento y el siguiente después de unos meses, caer bajo la cohorte de su fecha de compra inicial. En consecuencia, su primera compra también estaría en esa etapa inicial del ciclo de vida y su próxima compra se ubicaría en la segunda etapa del ciclo de vida..
Para calcular con precisión la etapa del ciclo de vida, también tendrá que determinar la la cantidad de tiempo que ha transcurrido entre la primera compra de su cliente y la compra que especifique.
4. Crea una tabla y gráfico de pivote
El paso final de su análisis de cohorte es crear tablas dinámicas. Estas tablas son críticas para su análisis porque le permiten calcular un colectivo como una suma o incluso un promedio, a través de múltiples dimensiones de sus datos de cohorte.
Si está utilizando la tabla dinámica para su negocio, es como si tuviera que crear una que lleva a cabo una suma de la cantidad de la transacción de los clientes, que muestra una fila para cada cohorte y una columna por período de tiempo relevante.
Si tiene problemas para ver sus datos, puede visualizarlos fácilmente en los gráficos de líneas de Excel más básicos..
Envolver
Aunque los análisis de cohortes se han basado principalmente en retención de usuarios y estudios de comportamiento de usuarios, el avatar de Google Analytics del mismo puede ser aprovechado por expertos en analítica web para métricas de estudio como vistas de páginas, duraciones de sesiones, finalizaciones de objetivos.
Además, también se pueden estudiar las métricas en términos de selección de usuarios, como consultas de búsqueda por usuario, duración de sesión por grupo y vistas de página para un usuario en particular..
Hay suficiente allí para Ayudarte a entender mejor el comportamiento de tus usuarios., la efectividad de sus tácticas de marketing y el éxito de su mezcla de promociones; confíe en esta guía y comience sus análisis avanzados de cohortes con Google Analytics.
Ahora lea: Una mirada a: Análisis de cohorte en Google Analytics
