¿Qué es la privacidad diferencial y cómo mantiene mis datos anónimos?
Apple está apostando por su reputación para garantizar que los datos que recopila de usted permanezcan privados. ¿Cómo? Mediante el uso de algo llamado "privacidad diferencial".
¿Qué es la privacidad diferencial??
Apple lo explica como tal:
Apple está utilizando la tecnología de privacidad diferencial para ayudar a descubrir los patrones de uso de una gran cantidad de usuarios sin comprometer la privacidad individual. Para ocultar la identidad de un individuo, la privacidad diferencial agrega ruido matemático a una pequeña muestra del patrón de uso del individuo. A medida que más personas comparten el mismo patrón, comienzan a surgir patrones generales que pueden informar y mejorar la experiencia del usuario..
La filosofía detrás de la privacidad diferencial es la siguiente: cualquier usuario cuyo dispositivo, ya sea un iPhone, iPad o Mac, agregue un cómputo a un conjunto más grande de datos agregados (un panorama general formado por imágenes más pequeñas y variables), no debe revelarse como La fuente, y mucho menos los datos que aportaron..
Apple no es la única empresa que hace esto, ya sea que tanto Google como Microsoft lo estaban usando incluso antes. Pero Apple lo popularizó al hablar de ello en detalle en su discurso de la WWDC 2016.
Entonces, ¿en qué se diferencia esto de otros datos anónimos, usted pregunta? Bueno, los datos anonimizados aún se pueden usar para deducir información personal si sabe lo suficiente sobre una persona.
Digamos que un pirata informático puede acceder a una base de datos anónima que revela la nómina de una empresa. Digamos que también saben que el Empleado X se está mudando a otra área. El hacker podría simplemente consultar la base de datos antes y después de que el Empleado X se mueva y deducir fácilmente sus ingresos..
Para proteger la información confidencial del empleado X, la privacidad diferencial modifica los datos con “ruido” matemático y otras técnicas, de modo que si consulta la base de datos, solo recibirá una aproximación de cuánto (o alguien más) se pagó al Empleado X.
Por lo tanto, su privacidad se conserva debido a la "diferencia" entre los datos suministrados y el ruido que se le agrega, por lo que es lo suficientemente vago que es prácticamente imposible saber si los datos que está viendo son en realidad los de un individuo en particular..
¿Cómo funciona la privacidad diferencial de Apple??
La privacidad diferencial es un concepto relativamente nuevo, pero la idea es que puede proporcionar a una empresa información detallada basada en los datos de sus usuarios, sin saber qué exactamente Ese dato dice o de quien se origina..
Apple, por ejemplo, se basa en tres componentes para hacer que su versión de la privacidad diferencial funcione en su dispositivo Mac o iOS: hashing, submuestreo e inyección de ruido..
Hashing toma una cadena de texto y la convierte en un valor más corto con una longitud fija y combina estas claves en cadenas aleatorias irreversibles de caracteres únicos o "hash". Esto oculta sus datos para que el dispositivo no almacene ninguno de ellos en su forma original.
Submuestreo significa que, en lugar de recopilar cada palabra que escriba una persona, Apple solo usará una muestra más pequeña. Por ejemplo, supongamos que tiene una larga conversación de texto con un amigo que utiliza emoji de manera generosa. En lugar de recopilar toda la conversación, el submuestreo puede usar solo las partes que le interesan a Apple, como el emoji.
Finalmente, su dispositivo inyecta ruido y agrega datos aleatorios al conjunto de datos original para hacerlo más vago. Esto significa que Apple obtiene un resultado que ha sido enmascarado ligeramente y por lo tanto no es muy exacto.
Todo esto sucede en su dispositivo, por lo que ya se ha reducido, mezclado, muestreado y difuminado antes de que incluso se envíe a la nube para que Apple lo analice..
¿Dónde se usa la privacidad diferencial de Apple??
Hay una variedad de casos donde Apple podría Queremos recopilar datos para mejorar sus aplicaciones y servicios. En este momento, sin embargo, Apple solo usa la privacidad diferencial en cuatro áreas específicas.
- Cuando suficientes personas reemplacen una palabra con un emoji en particular, se convertirá en una sugerencia para todos..
- Cuando se agreguen nuevas palabras a suficientes diccionarios locales para que se consideren comunes, Apple también lo agregará al diccionario de todos los demás.
- Puede usar un término de búsqueda en Spotlight, que luego proporcionará sugerencias de aplicaciones y abrirá ese enlace en dicha aplicación o le permitirá instalarlo desde la App Store. Por ejemplo, digamos que busca "Star Trek", que sugiere la aplicación IMDB. Cuanta más gente abra o instale la aplicación IMDB, más aparecerá en los resultados de búsqueda de todos..
- Proporcionará resultados más precisos para las sugerencias de búsqueda en Notas. Por ejemplo, digamos que tiene una nota con la palabra "manzana" en ella. Realiza una búsqueda de búsqueda y le proporciona resultados no solo para la definición del diccionario, sino también para el sitio web de Apple, las ubicaciones de las tiendas de Apple, etc. Presumiblemente, mientras más gente toque ciertos resultados, mayor y más a menudo aparecerán en la búsqueda para todos los demás..
Usemos los emojis como ejemplo. En iOS 10, Apple introdujo una nueva función de reemplazo de emoji en iMessage. Escribe la palabra "amor" y podrás reemplazarla con un emoji de corazón. escribe la palabra "perro" y, lo adivinaste, puedes reemplazarla con un emoji de perro.
De manera similar, es posible que su iPhone prediga qué emoji desea, de modo que, si está escribiendo el mensaje "Voy a pasear al perro", su iPhone sugerirá amablemente el emoji para perros..
Entonces, Apple toma todas esas pequeñas piezas de datos de iMessage que recopila, las examina en conjunto y puede deducir patrones a partir de lo que las personas están escribiendo y en qué contexto. Esto significa que su iPhone puede ofrecerle opciones más inteligentes porque se beneficia de todas las conversaciones de texto que otros están creando y piensa que "este es probablemente el emoji que desea".
Se necesita un pueblo (de emoji)
La desventaja de la privacidad diferencial es que no proporciona resultados precisos en muestras pequeñas. Su poder radica en hacer que los datos específicos sean vagos, por lo que no pueden atribuirse a ningún usuario. Para que funcione y funcione bien, muchos usuarios deben participar..
Es como mirar una foto de mapa de bits muy cerca. No podrá ver lo que es si observa solo unos pocos bits, pero cuando retrocede y observa todo, la imagen se vuelve más clara y más definida, incluso si no está muy alta. resolución.
Por lo tanto, para mejorar el reemplazo y la predicción de emoji (entre otras cosas), Apple necesita recopilar datos de iPhone y Mac de todo el mundo para darle una imagen cada vez más clara de lo que la gente está haciendo y así mejorar sus aplicaciones y servicios. Recurre a todos estos datos aleatorios, ruidosos, de fuentes múltiples, y los extrae en busca de patrones, como la cantidad de usuarios que utilizan el emoji de durazno en lugar de "tope".
Por lo tanto, el poder de la privacidad diferencial se basa en que Apple puede examinar grandes cantidades de datos agregados, a la vez que se asegura de que nadie sepa quién les envía esos datos..
Cómo rechazar la privacidad diferencial en iOS y macOS
Sin embargo, si aún no estás convencido de que la privacidad diferencial sea la adecuada para ti, estás de suerte. Puede optar por salir de la configuración de su dispositivo.
En su dispositivo iOS, toque abrir "Configuración" y luego "Privacidad".
En la pantalla de privacidad, toque "Diagnóstico y uso".
Finalmente, en la pantalla Diagnóstico y uso, toque "No enviar".
En macOS, abra las Preferencias del sistema y haga clic en "Seguridad y privacidad".
En las preferencias de Seguridad y privacidad, haga clic en la pestaña "Privacidad" y luego asegúrese de que la opción "Enviar datos de diagnóstico y uso a Apple" no esté marcada. Tenga en cuenta que tendrá que hacer clic en el icono de candado en la esquina inferior izquierda e ingresar la contraseña de su sistema antes de poder hacer este cambio..
Obviamente, hay mucho más en la privacidad diferencial, tanto en teoría como en la aplicación, que esta explicación simplificada. La carne y las papas dependen en gran medida de algunas matemáticas serias y, como tales, pueden ser bastante pesadas y complicadas.
Sin embargo, es de esperar que esto le dé una idea de cómo funciona y que se sienta más seguro de que las empresas recopilen ciertos datos sin temor a ser identificados..
