6 potentes funciones de Google Analytics

Google Analytics es mucho más robusto de lo que la mayoría de las personas le dan crédito. Contrariamente a la creencia popular, puede hacer la mayoría de las cosas que pueden hacer las suites de análisis más avanzadas, excepto que Google lo hace de forma gratuita.

Muchos diseñadores y desarrolladores web se quejan de las limitaciones de Google Analytics. A primera vista, no parece tan potente como algunas de las otras suites de analítica web que existen, ya que no le permite rastrear enlaces salientes ni ver datos en tiempo real. Entonces, los desarrolladores acuden a productos premium como Clicky y Mint, pero esos servicios pueden ser costosos, especialmente si su proyecto web aún no genera ingresos. Además, aunque solucionan algunas de las limitaciones inherentes a Google Analytics, carecen de algunas de las funciones de conexión solo para Google, como Adwords y AdSense Tracking..

Para aquellos de ustedes que no lo saben, Google Analytics es un servicio de estadísticas web que le permite ver cuántas personas visitan su sitio, a qué páginas van y de dónde provienen. Es un servicio gratuito, y funciona pegando un fragmento de Javascript en su código HTML que se carga cuando alguien visita su página..

Pero eso solo roza la superficie: también le permite crear campañas, objetivos, embudos e informes específicos que crean conjuntos de datos procesables y proporciona información clave sobre datos nebulosos. La mayoría de las personas tienen configurados los análisis, pero muchos de ellos no pueden profundizar en los datos y pierden oportunidades de oro para optimizar su sitio. Cada vez que cambie la copia, la estructura o el diseño de su sitio web, su paquete de análisis web le indicará qué debe cambiar (y si debe realizar algún cambio en primer lugar). Al utilizar las funciones avanzadas de Google Analytics, no solo eliminará la mayoría de las razones para pagar por otro servicio de análisis, sino que comprenderá a su audiencia y su sitio web de manera que sus competidores en la web a menudo no lo harán..

Aquí hay seis características avanzadas que puede usar para mejorar las decisiones basadas en datos de Google Analytics y turbo:

1. Averigüe a dónde va su audiencia haciendo un seguimiento de los enlaces salientes

Incluso si su tasa de rebote es baja, sigue siendo clave para entender a dónde van sus visitantes cuando salen de su página. Al comprender el comportamiento del enlace de salida de sus usuarios, puede optimizar su sitio web para la conversión y los mensajes de su marca para un efecto estratégico máximo. Esto es cierto por dos razones.

Primero, muchos modelos de negocios web se basan en dirigir el tráfico a una página que se encuentra en un dominio diferente. Un buen ejemplo de esto son los programas de afiliación en los que tiene que dirigir el tráfico a una página de destino para ganar dinero. Si realiza un seguimiento del comportamiento de ese enlace de salida, sabrá qué dominios convierten mejor. Junto con una ética de trabajo de 80-20, puede concentrar todos sus esfuerzos de marketing en esos canales de medios y reservar el nuevo tiempo libre que haya encontrado para probar nuevas ideas, realizar trabajos independientes o echar una siesta..

En segundo lugar, al rastrear los enlaces salientes, sabrá qué lugares de su página convierten mejor, y luego puede planificar de acuerdo con los enlaces que desea colocar en esa posición principal. Por ejemplo, es posible que desee eliminar un enlace de bajo valor y reemplazarlo por un enlace a su mejor contenido, o a un blogger externo que lo haya ayudado significativamente. Si descubre que ninguno de sus enlaces entrantes o salientes se está convirtiendo bien, puede emparejar fácilmente Google Analytics con el Optimizador de sitios web de Google para realizar algunas pruebas divididas.

Ahora que lo he convencido para que rastree los enlaces salientes, aquí hay un curso intensivo sobre cómo hacerlo. Si está utilizando un CMS o aplicación web a medida, la mejor manera de hacerlo es pegar el siguiente código en el parte de su página:

Esto demorará la carga de los enlaces en una fracción de segundo, lo que le dará a Analytics el tiempo para registrar el clic antes de que el usuario abandone la página. Afortunadamente, el retraso es tan pequeño que no afectará la experiencia del usuario, por lo que no debe preocuparse. Luego, puede rastrear cualquier enlace que desee agregando la siguiente función onClick a los enlaces que desea rastrear:

Hay dos parámetros en recordOutboundLink que es posible que desee cambiar para personalizar aún más su informe. El segundo parámetro, que tiene el valor de Enlaces de salida en el ejemplo anterior, se refiere a las carpetas que se utilizarán para organizar sus datos cuando los vea en Google Analytics. Cambiar el nombre de los enlaces salientes es un buen comienzo, pero no es lo suficientemente descriptivo para segmentar correctamente todos los datos que va a recopilar. Una mejor manera podría ser clasificar los enlaces salientes por tipo: “Blog,” “página de destino,” o “medios de comunicación social.” O bien, puede hacerlo por la posición en la página: “parte superior,” “barra lateral,” o “fondo.” El tercer parámetro en la lista es el identificador individual de la página. El dominio truncado es un valor perfectamente sano para esto, pero también puede cambiarle el nombre a algo más memorable si lo desea, como “Hongkiat” o “Facebook.”

El seguimiento de enlaces salientes es incluso más fácil de implementar si está utilizando un CMS o un marco web popular. Si está usando WordPress, puede rastrear enlaces automáticamente con el complemento de Slimstat Analytics. En Rails, puede hornear esto en sus modelos con la gema de Google Analytics.

2. Obtener estadísticas en tiempo real (tipo de)

Una de las razones principales por las que las personas usan algo que no sea Google Analytics es porque quieren estadísticas en tiempo real incorporadas. Y tienen razón cuando se quejan de que Google Analytics no puede hacer eso. Pero puedes usar un Truco simple para obtener estadísticas casi al minuto sin desembolsar efectivo por un servicio premium. Google actualiza sus estadísticas cada hora. Para obtener esos datos, todo lo que debe hacer es hacer clic en el calendario del selector de fecha en su informe de Analytics y seleccionar la fecha actual como la fecha de finalización. Por supuesto, estos datos no están completamente actualizados, pero hasta la hora es lo suficientemente cerca como para tomar una acción rápida e inteligente cuando su contenido se vuelve viral..

Normalmente, cuando hace clic en el menú desplegable de fecha, notará que la barra azul que indica la fecha seleccionada solo sube hasta ayer. Para que muestre datos en tiempo real, seleccione la primera fecha en su rango preferido y luego haga clic en la última fecha que no esté en gris. ¡Y voilá! Tienes seguimiento casi en tiempo real..

3. Rastrear botones de redes sociales

Los medios sociales son una forma poderosa de atraer tráfico a su sitio. La mayoría de los bloggers animan a sus lectores a compartir su contenido a través de Facebook y Twitter, y cuando sus usuarios realmente lo hacen, puede ser suficiente para atraer a decenas de miles de nuevos lectores, suscriptores y consumidores. Todos queremos ser virales en las redes sociales. Por lo tanto, tiene sentido hacer un seguimiento de los usuarios que hacen clic en los botones para que podamos Centrar nuestra atención en los usuarios que harán que nuestro contenido se vuelva viral de manera confiable..

Cuando lancé Auric, mi blog más reciente, quise asegurarme de que las redes sociales se incorporaran como parte clave de la experiencia. Eso significaba hacer un seguimiento de las acciones de los medios sociales de la misma manera que rastreé las visitas a las páginas para poder ver toda la información en el mismo informe (y posiblemente afectar a ambos con la misma acción). Si utiliza la API de OpenGraph de Facebook para incorporar el omnipresente “Me gusta” botones en su contenido, es increíblemente fácil rastrear a los usuarios que hacen clic en él. Sin embargo, primero, si aún no está familiarizado con la incorporación de botones de Facebook en su sitio con la API de Javascript, querrá leer más sobre esto en el sitio de Desarrolladores de Facebook..

En pocas palabras, simplemente agregará una función onClick a su código FBML que permite que el motor de seguimiento de eventos en Google Analytics se inicie cuando la gente haga clic en el botón. Aquí es cómo se verá el código modificado:

Cuando un usuario hace clic en el botón de Facebook, Google Analytics lo rastreará como una vista de página, lo que le permitirá aparecer en sus informes de la misma manera que lo haría una publicación de blog o página de destino. aquí, _trackPageview tiene un parámetro que especifica cómo aparecerá el clic en sus informes. Recomiendo personalizar cada uno de los botones de su sitio incluyendo algo como la ID de la publicación del blog, el enlace permanente o un título con escape de URL (como analítica avanzada de google), seguido por /Facebook al final. Luego, puede ver cómo se está desempeñando cada botón individual, y también puede agregar fácilmente los datos juntos explorando todas las instancias de /Facebook en sus informes de Google Analytics.

Puede utilizar esta técnica para interceptar el seguimiento de eventos para casi cualquier elemento seleccionable en su página. Por ejemplo, es fácil de implementar esto en el botón de retweet oficial de Twitter. todo lo que tienes que hacer es llamar _trackPageview Asíncrono, y tú eres bueno. Así es como lo haría:

 Pío  

Al igual que en el ejemplo de Facebook anterior, puede editar el único _trackPageview Parámetro para personalizar cómo aparecen los retweets en Analytics. Generalmente establezco mis identificadores de seguimiento para terminar en /gorjeo, pero puedes hacer lo que quieras.

4. Cree direcciones URL de campaña personalizadas para rastrear la efectividad de las campañas de creación de enlaces

Mientras realiza un seguimiento de cuántos usuarios interactúan con sus botones de redes sociales, obtendrá un nivel de conocimiento significativamente más alto que el de la mayoría de los otros sitios en la web, no le dirá automáticamente qué tan efectivos son los botones de las redes sociales para lograr que los nuevos usuarios visiten su sitio ( a los medios virales). Por supuesto, con algunas modificaciones, puedes cambiar eso fácilmente. Google Analytics le permite configurar direcciones URL de campaña personalizadas que categorizan y rastrean automáticamente a los usuarios que ingresan a través de esas rutas. Para hacerlo, todo lo que necesita hacer es agregar algunos parámetros después de la URL en el estándar ?variable = valor formato. Aquí están las variables que puedes usar:

• utm_campaign identifica un producto o campaña específica. Usted podría establecer esto en retweet_button o me gusta Facebook.
• utm_source identifica de dónde viene el tráfico. Piense en ello como el nombre del sitio o la URL. Para una campaña de seguimiento de redes sociales, puede configurarlo para Facebook o gorjeo.
• utm_medium describe el tipo de tráfico, como el costo por clic, el tráfico de búsqueda orgánica o RSS. Aquí, puede configurarlo para medios de comunicación social.

Para rastrear una campaña de medios sociales, usaría una URL como la siguiente:

 http://www.example.com/?utm_source=facebook&utm_medium=social_media&utm_campaign=like_button 

Ahora, el truco es asegurarse de que esta es la URL que se comparte en Facebook y Twitter. Todo lo que necesita hacer es agregar las variables de seguimiento al final de la URL establecida dentro de la configuración de los botones de redes sociales, y todo está configurado. Sobre la base del código de botón de Facebook ilustrado arriba, se vería así:

Por supuesto, las redes sociales no son el único uso de las URL de seguimiento de campañas. También lo uso en mis feeds RSS para obtener una instantánea más precisa del uso del contenido en los lectores de feeds. Le permite calcular el verdadero valor de un nuevo suscriptor y concentrar su energía en los segmentos de suscriptores que le brindarán el mayor valor a su sitio..

5. Usa variables personalizadas para refinar datos

Fuera de la caja, Google Analytics solo rastrea las páginas, y rastrea cada página exactamente de la misma manera. Para la mayoría, esto está bien porque usualmente puedes decir qué página es cuál mirando la URL. Sin embargo, Google Analytics es mucho más poderoso que eso: el sistema es lo suficientemente flexible como para permitirle crear un modelo del esquema de organización de contenido de su sitio dentro de Google Analytics. Entonces, ya no estás limitado a seguir meras páginas. De hecho, puede adaptarlo para rastrear categorías, etiquetas, secciones o cualquier otra taxonomía que piense lanzarle. Esto es especialmente útil con aplicaciones web y sitios de comercio electrónico en los que es posible que desee realizar un seguimiento de acciones o tipos de productos específicos..

Aprovechar este poder es tan fácil como pegar variables personalizadas directamente en el código de su página. El único punto en contra es que las variables están restringidas a ámbitos específicos de participación de visitantes. Google Analytics ofrece los siguientes tres ámbitos:

• Página
• Sesión
• Visitante

Puede leer sobre los ámbitos en la documentación de variables personalizadas de Google. Puede ser un poco confuso al principio, pero la mejor manera de pensarlo es por lo que estás tratando de segmentar. Por ejemplo, si desea comparar páginas que están en una categoría frente a otra categoría, usaría el alcance de la página. Si desea comparar si un usuario ha iniciado sesión, usará el alcance de la sesión. El ámbito del visitante se utiliza mejor cuando se quieren comparar diferentes tipos de usuarios.

Aquí está el código básico que necesitarás poner en el sección de su página para comenzar con variables personalizadas:

 _gaq.push (['_ setCustomVar', 1, 'Category', 'Photoshop Tutorials', 3]); 

los 1 En el código anterior se hace referencia al índice. Analytics solo le ofrece cinco ranuras para variables personalizadas, por lo que puede elegir un número del 1 al 5 para asignarlo a una ranura. Solo puede usar una ranura una vez, por lo que está limitado a tener solo cinco variables personalizadas a la vez.

los Categoría texto es el nombre de la variable. Puedes configurarlo para lo que quieras. Si desea realizar un seguimiento de las etiquetas en su blog de WordPress, por ejemplo, puede establecerlo en Etiqueta.

Tutoriales de Photoshop es el valor de la variable personalizada. En el ejemplo de etiqueta mencionado anteriormente, debe establecer esto en el nombre de la etiqueta. Si está usando WordPress u otro CMS, querrá usar la función apropiada para configurar esto dinámicamente.

Finalmente, el último parámetro establece el alcance.. 1 es el alcance del visitante, 2 es el alcance de la sesión, y 3 es el alcance de la página.

6. Exclusión de IP (por lo que no se mide a sí mismo ni a su equipo web)

Cada vez que lanzo un nuevo sitio, generalmente paso una o dos horas jugueteando con el diseño y el código para asegurarme de que todo sea perfecto. A partir de ahí, normalmente haré una construcción de enlaces inicial e iré a Analytics para ver si tengo tráfico. Y cada vez, veía un gran pico el primer día. Durante meses, pensé que era un dios del marketing online. Es decir, hasta que indagué en los datos y vi que todo el tráfico provenía del mismo navegador. Y desde la misma ciudad. Y desde la misma dirección IP. Whoops.

Ahora, uso la función de exclusión de IP en Google Analytics para asegurarme de que mis pruebas no distorsionen los datos (y no tengo esperanzas de nada). Para hacerlo haz click en el “Editar” Botón para su sitio en la página de perfil principal..

Sobre el “Configuración de perfil” página, desplácese hacia abajo en la página hasta que vea el cuadro denominado “Filtros aplicados al perfil” (por debajo de los goles). Haga clic en el “Añadir filtro” enlace, y te llevará a la “Crear nuevo filtro” página.

Una vez que esté allí, puede mantener su dirección IP (o rango de direcciones IP) para que se excluya de Google Analytics. Tan pronto como hayas terminado, haz clic en “Guardar cambios” y ya está todo listo.

¿Cómo va a potenciar sus análisis?

Google Analytics tiene muchas características avanzadas que hacen posible Nunca necesito un servicio de análisis premium Nunca más. Con estas características y la API de Analytics, puede crear un sistema de estadísticas web muy potente que le permitirá realizar conversiones y optimizaciones de tráfico muy exitosas. ¿Utiliza Google Analytics en su sitio? ¿Cómo vas a incorporar estas características? Y, ¿qué funciones le gustaría ver en Google Analytics que no existen actualmente??

Nota del editor: Esta publicación está escrita por Kurt Edelbrock para Hongkiat.com. Kurt es un estudiante de derecho, escritor independiente, desarrollador web y experto en marketing en línea..